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机构名称：
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在噪声中型量子 (NISQ) 设备时代，可控硬件量子比特的数量不足以实现量子误差校正 (QEC)。作为替代方案，量子误差缓解 (QEM) 可以通过重复实验和数据后处理来抑制测量结果中的误差。典型的误差缓解技术，例如准概率分解法，忽略了不同门之间的相关误差。在这里，我们介绍了一种基于量子电路的矩阵积算子 (MPO) 表示的 QEM 方法，该方法可以表征具有多项式复杂度的噪声信道。我们的技术在深度 = 20 的完全并行量子电路上进行了演示，该电路最多有 N q = 20 个量子比特，受到局部和全局噪声的影响。电路误差减少了几倍，噪声通道只有一个小的键维数 D ′ = 1。 MPO表示在不消耗更多实验资源的情况下提高了噪声建模的准确性，提高了QEM的性能并拓宽了其应用范围。我们的方法有望应用于更高维度、更多量子比特和更深深度的电路。
arXiv:2201.00752v5 [quant-ph] 2022 年 10 月 13 日
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